Apprendre aux ordinateurs à trier, organiser et interpréter des quantités astronomiques de texte. C'est un peu la promesse d'une discipline qui a le vent en poupe : le machine learning. À travers le paramétrage et l'entrainement de "réseaux de neurones profonds", les chercheurs en linguistique computationnelle écrivent le présent et le futur de la recherche en inventant de nouvelles forme de traitement du langage assisté par l'intelligence artificielle. C'est pour en savoir plus dans cette jungle numérique, peuplée parfois de termes techniques ardus, que nous avons suivi notre guide, Davide Buscaldi, membre du Labex EFL, enseignant-chercheur à l'Université Sorbonne Paris Nord, au laboratoire LIPN, et à l'école Polytechnique, afin de mieux comprendre ses travaux et saisir l'importance du deep learning dans la recherche actuelle.
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