Le Laboratoire d'Excellence EFL (Empirical Foundations of Linguistics) recrute un.e doctorant.e pour une thèse de trois ans en apprentissage profond pour le TAL.
Laboratoire d'accueil :
Le/la doctorant.e sera accueilli au sein de l'équipe RCLN (Représentation des Connaissances et Langage Naturel), membre du Laboratoire d'Informatique de Paris Nord de l'Université Sorbonne Paris Nord (Paris 13).
La thèse sera co-encadrée par Nadi Tomeh (MCF) et Thierry Charnois (PR)
Contexte de recherche :
Le projet de doctorat s'inscrit dans l'axe 5 "analyse sémantique computationnelle" du Labex-EFL dans l'opération "analyse sémantique superficielle". Le projet portera sur l'exploitation de l'apprentissage profond multitâche pour la modélisation jointe des structures linguistiques et en utilisant les avancées récentes en prédiction structurée dans les architectures neuronales http://www.labex-efl.com/wordpress/recherche/semantique-computationnelle/
Description détaillé du sujet
Profil recherché
Master 2 or equivalent en informatique ou mathématiques appliquées avec spécialisation en traitement automatique des langues naturelles et en apprentissage automatique profond (deep learning).
Pour postuler
Envoyer les documents suivants à Nadi Tomeh (tomeh@lipn.fr)
CV
Diplômes obtenus
Lettre de motivation adapté au sujet
Deux lettres de recommandations
Relevés de notes avec la liste des cours suivis en master
Mémoire du master
Calendrier du recrutement
Date limite pour postuler : 1 septembre 2020
Présélection des candidats : 3 septembre 2020
Auditions : 10 septembre, 2020
Date de début du recrutement : octobre 2020
Salaire
Environ 1,700 euros net par mois
Pour plus d'information
Contacter tomeh@lipn.fr